5万页假数据，ChatGPT引用了7.2万次

如果有人告诉你，网上有一整个网站的数据全是编的，你大概会先问一句：那有人信吗？答案是，不光有人信，AI也信了。 AI搜索工具研究者梅特汉·耶希尔尤尔特（Metehan Yesilyurt）做了一次实验：他买下一个新域名，用GPT-4.1在一天内生成了 5万页 统计内容，全部是虚构数字，他本人没有核实过任何一个数值。网站对外宣称提供200个国家的SEO、内容营销、社交媒体和电商统计数据。 网站刚上线时，访问量和索引情况还算顺利。但很快谷歌搜索的一次更新让流量骤降，在谷歌搜索结果里的展示次数掉到每天几次到几十次。看起来，这个站已经没什么戏了。 七个月后他回头查数据，发现访问来源里有一大块不是人，是机器人。仅最近30天，网站就收到 60万件以上 访问请求，其中约 7万2000件 来自「ChatGPT-User」——ChatGPT在回答用户提问时调用的那个代理。 更麻烦的是引用链条。七个月里，这个站被 370多个 网站链接，其中不乏Shopify这类知名品牌。用追踪搜索提示词的工具验证，在数据可见性这一项上，它排到了 第2位 ，压过了Mordor Intelligence和Similarweb等知名站点。 虚构数据还流进了更正式的地方：被学术论文引用，被卡塔尔最大的金融集团用于投资调研，被印度一家经济杂志引用。耶希尔尤尔特说，如果把没标注链接的引用也算上，数量会更多。 他解释了这背后的机制：ChatGPT执行搜索时，不会照抄谷歌结果的前十条。它会把用户输入改写成自己的子查询，从搜索源和缓存里取候选，再重新排序，然后给出回答依据。所以，在谷歌搜索里排名靠前，和在AI那里容易被搜到，完全是两件事。 他还做了对照实验：另建一个标注了出处、数据正确的统计站，AI流量同样在涨。他的结论是，用统计类内容获取AI访问，这个手法确实有效。 真正让他担心的是信任的滚雪球效应。stateglobe.com的数据完全不可信，但每被权威机构引用一次，它看起来就更可信一分。他提醒，AI受处理时间和成本限制，基本不会去验证数字对不对；核实信息来源，应该是写作者和研究者的必备动作。 当然，他也补了一句：显然，不应该发布虚假内容。这个站只是为验证而建，目前页面上已挂出免责声明，说明数据是虚构的。 特别